Итак, вы создали мини-приложение и вполне готовы к софт-запуску — или, может, уже даже занимаетесь масштабированием. Но знайте, что нет совершенно никакого смысла работать над продвижением приложения, если не отслеживать его статистику.
Но на какие именно метрики нужно обращать внимание? Закроет ли все потребности Google Analytics? Как вообще понять, хорошо ли идут дела или не очень?
На все эти вопросы мы ответим ниже.
Как подготовить систему аналитики к работе?
Аналитика — это важно. Но отслеживать и учитывать каждое действие юзера в приложении совершенно необязательно. Наоборот — нужно понять, какие именно действия должны совершать пользователи в течение сессии, и проверять именно их.
Итак, вот что надо подготовить, прежде чем встраивать в мини-приложение Telegram аналитику:
- Юнит-экономика: определитесь, сколько вы готовы платить за пользователя, совершающего определенное действие. Например, во сколько вы оцените пользователя, дошедшего до 10-го уровня вашей игры? Допустим, такой человек уже выполнил 10 разных задач (например, подписался на канал и т. д.) и принес вам 5 долларов. Соответственно, если он обошелся вам дешевле, то вы получили прибыль!
- Система аналитики: данные недостаточно просто «собрать»! Чтобы сделать на их основе хоть какие-то выводы, вам нужна система аналитики, показывающая результаты по сегментам и позволяющая выполнять продуктовый и маркетинговый анализ. Так вы сможете обнаружить утечки в своих воронках, отслеживать эффективность различных каналов привлечения трафика или ГЕО, выявлять сильные и слабые места и так далее.
Роман Алиев, операционный менеджер BDC Consulting: «В самом начале данные можно собирать и вручную. Но в идеале, конечно, нужна автоматизированная аналитическая система, которая сэкономит ваши усилия и покажет точные результаты в режиме реального времени».
Пример аналитической системы BDC Consulting
Кроме того, типовые показатели нельзя анализировать «как есть» — необходимо учитывать множество самых разных факторов, оказывающих на них влияние.
Михаил Ткаль, основатель FindMini.app: «Владельцы приложений часто анализируют метрики, в том числе средние, игнорируя пользовательские сегменты и не учитывая источники трафика. А еще, конечно, они склонны делать выводы по максимально коротким периодам, без учета географии пользователей и типа трафика (платный/органический)».
Что нужно отслеживать в мини-приложении?
Есть много метрик, которые могут показаться вам достойными внимания, но лишь 6 из них являются ключевыми и обязательными.
Коэффициент удержания (RR — retention rate) — сколько пользователей продолжают работу с вашим приложением после первого знакомства и переходят в категорию активных пользователей.
Роман считает, что это самый важный параметр для любого мини-приложения Telegram.
Роман: «Наконец-то владельцы приложений начали обращать внимание на коэффициент удержания! Раньше мы отслеживали только MAU и DAU, чтобы узнать количество ежемесячно/ежесуточно активных пользователей соответственно. Но релевантность этих метрик спорна. Суточная активность может быть крайне высокой, если постоянно скармливать приложению трафик. Но если не учитывать тех новых пользователей, которые просто открыли приложение и сразу закрыли, то реальные результаты могут оказаться существенно ниже. А вот коэффициент удержания довольно точно показывает, насколько активна ваша пользовательская база».
Чтобы измерить эту метрику, мы смотрим на процент новых пользователей, которые возвращаются к приложению на 2-й, 3-й, 4-й день и так далее. А вот Михаил Ткаль считает, что лучше всего использовать данные за 1-й, 7-й и 30-й дни.
Михаил: «Я смотрю на данные за D1, D7 и D30, также обращаю внимание на повторные сессии в течение суток и отслеживаю еженедельную вовлеченность. Частота взаимодействия в контексте Telegram — это очень важно. Затем я анализирую точки потерь пользователей: происходит ли это на этапе знакомства с приложением, во время ключевых сценариев использования или из-за каких-то сторонних факторов (например, пропущенных пушей)».
Средний коэффициент удержания мини-приложений Telegram варьируется от 15–20% в первый день до 8–10% на седьмой день. Это заметно меньше тех результатов, которые показывают традиционные мобильные игры, где RR доходит до 50% — можно сказать, что такова особенность формата.
Роман: «Коэффициент удержания может быть выше у мини-приложений Telegram типа Utility — например, у социальных приложений. В последнее время было несколько приложений Web3-гейминга, у которых RR был практически таким же, как у мобильных игр. В большинстве случаев причиной тому оказывался крайне увлекательный и захватывающий игровой процесс».
Активная дневная (DAU —daily active audience) месячная (MAU — monthly active audience) аудитория — число уникальных пользователей, которые взаимодействовали с вашим мини-приложением в определенный день или хотя бы раз в течение 30 дней.
Как мы уже сказали, DAU и MAU важны лишь в контексте постоянных пользователей — ну и для того, чтобы хвастаться красивыми цифрами, конечно. После запуска рекламной кампании DAU может повыситься по вполне понятной причине: у приложения появляются новые пользователи и рисуют красивую статистику. Но реальность несколько суровее, и фактическая средняя MAU в контексте мини-приложений Telegram составляет лишь 5% от DAU. Таким образом, если у вас миллион пользователей активной дневной аудитории, то MAU будет составлять лишь 50 000 человек.
Коэффициент платящих пользователей (PUR — paying user ratio) — доля пользователей, которые совершили хотя бы одну покупку в приложении, относительно общего объема дневной или месячной активной аудитории.
Стандартные ориентиры тут варьируются от 1% до 1,5% от DAU, но всё очень сильно зависит от типа приложения. У казуальных игр, как правило, PUR выше, а utility-приложения (например, те же чаты) привлекают пользователей, которые реже совершают покупки в приложениях.
Например, у отгремевшего в свое время Hamster Combat коэффициент платящих пользователей составлял 2,5%.
Кроме того, будет весьма кстати отслеживать и среднюю сумму трат в пересчете на пользователя.
Пожизненная ценность (LTV — lifetime value) — сумма вашего дохода, полученного за всё время работы пользователя с приложением.
По сути, это отражение доходности вашего проекта как такового. В идеальном сценарии, конечно, значение LTV должно быть заметно выше стоимости привлечения пользователя. Кроме того, с помощью этой метрики можно оценивать различные источники трафика и найти те, которые приносят больше качественного трафика с платящими пользователями, дольше сохраняющими свою активность.
Стоимость уникального пользователя (CPU — cost per user) — средняя цена привлечения отдельного пользователя.
Здесь нужно отслеживать всех пользователей, независимо даже от уровня вовлеченности. Но довольно часто мы в первую очередь смотрим на то, сколько вы заплатили за пользователя, совершившего того или иное действие. Например, если вы начинаете монетизировать пользователей лишь после того, как они дойдут до, условно, 5 уровня вашей игры, есть смысл отслеживать их стоимость отдельно.
Дополнительные метрики, на которые стоит обращать внимание
Помимо указанных выше ключевых метрик, можно отслеживать и более нишевые параметры. С их помощью можно получить более полное представление о поведении пользователей и оптимизировать механики приложения или маркетинговые кампании.
Глубина сессии – количество взаимодействий пользователя с мини-приложением за отдельную сессию.
Сюда могут входить следующие данные:
- количество просмотренных пользователем экранов или страниц мини-приложения;
- количество кликов по определенному экрану;
- количество недельных/суточных посещений приложения;
- количество проведенного в приложении времени.
K-фактор – количество взаимодействий пользователя с мини-приложением за отдельную сессию.
Можно сказать, что этот фактор отражает степень «вирусности» вашего приложения: если он достаточно высок, то ваше мини-приложение достаточно интересное и увлекательное, чтобы пользователи начали сами рассказывать о нем другим людям.
Как отслеживать статистику мини-приложения Telegram?
Есть множество систем аналитики, и вы можете выбрать любую из них. Но если вы пока что не представляете, что подойдет вам лучше всего, воспользуйтесь советами экспертов. Вот, к примеру, список инструментов отслеживания, которыми пользуются в BDC Consulting:
- TMA Analytics SDK собирает статистику мини-приложения и делится вашими метриками с каталогами мини-приложений Telegram. Это призвано привлечь инвесторов — основную целевую аудиторию таких каталогов.
- Amplitude — идеальное решение для просмотра статистики по различным сегментам. Более того, тут есть специальная функция на базе ИИ, благодаря которой можно получить ту или иную метрику простым запросом в чат-боте. Достаточно будет написать что-то вроде «Покажи мне коэффициент удержания на 7-й день», и вы тут же получите график без каких-либо дополнительных усилий.
- Telemetree работает с меньшим количеством сегментов, но основная задача у этого инструмента другая, и это ончейн-анализ. Фактически, речь про интеграцию с блокчейном TON и отслеживание транзакций через него. Это покажет вам, в частности, сколько кошельков подключено к вашему приложению, их баланс и общую сумму транзакций вашего приложения.
- Redash служит для визуализации исходных данных из баз SQL и создания интерактивных дашбордов, графиков и отчетов для дальнейшего анализа.
Подводя итог
Соберите статистику мини-приложения Telegram, чтобы оптимизировать его и сделать удобнее и увлекательнее для юзеров. Хорошая оптимизация даст отличный буст показателям монетизации!
